多策略改進(jìn)的人工旅鼠算法及工程應(yīng)用

摘要： 人工旅鼠算法是一種新提出的元啟發(fā)式算法，能夠通過模擬旅鼠的4種不同行為，有效探索復(fù)雜的搜索空間，但該算法仍存在過早收斂、探索不足、缺乏魯棒性以及易陷入局部最優(yōu)。針對(duì)上述問題，本文提出一種多策略改進(jìn)的人工旅鼠算法，首先，引入Halton序列實(shí)現(xiàn)初始種群均勻分布，以提升全局搜索能力；其次，結(jié)合精英池策略與慣性權(quán)重，避免搜索過度依賴最優(yōu)個(gè)體，增強(qiáng)種群的跳躍搜索能力，從而抑制早熟收斂；... （共14頁）