基于特征重構(gòu)的工業(yè)圖像無監(jiān)督異常檢測

摘要： 異常檢測是現(xiàn)代工業(yè)制造中的一項重要任務(wù)，由于異常樣本的稀缺性，僅需正常樣本訓(xùn)練的無監(jiān)督檢測引起了廣泛關(guān)注，其中，重構(gòu)式檢測因其簡潔、通用的框架得到普遍應(yīng)用。然而，現(xiàn)有算法多基于圖像進(jìn)行重構(gòu)，異常和正常區(qū)域之間的區(qū)分度不夠，同時，由于工業(yè)圖像中異常位置、大小的未知性強(qiáng)，現(xiàn)有算法無法很好的捕獲樣本的整體結(jié)構(gòu)特征。針對以上問題，本文提出了一種基于特征重構(gòu)的工業(yè)圖像異常檢測算法。首先，... （共11頁）