一種基于改進YOLOv8的實時重疊煙絲分割算法

摘要： 在卷煙生產(chǎn)質量控制中，四類煙絲(葉絲、梗絲、膨脹煙絲、再造煙絲)摻配比例的精準檢測已成為關鍵環(huán)節(jié)。針對煙絲因微小形態(tài)差異和普遍存在的重疊分布導致的檢測難題，本研究提出基于改進YOLOv8的快速重疊煙絲分割算法。通過重構主干網(wǎng)絡為Res2Net架構增強微小復雜特征提取能力，并在頸部網(wǎng)絡嵌入ContextGuidedBlock(CGB)模塊以提升重疊區(qū)域邊界識別精度。實驗表明，改進... （共9頁）