改進(jìn)YOLOv5s的軸承座缺陷檢測(cè)算法

摘要： 目前數(shù)控機(jī)床軸承座缺陷檢測(cè)主要依賴人工目檢，無(wú)法滿足工業(yè)生產(chǎn)高精度、高效率和低錯(cuò)誤率的要求。針對(duì)以上問(wèn)題，提出基于改進(jìn)YOLOv5s的數(shù)控機(jī)床軸承座缺陷檢測(cè)算法。首先以HardSwish激活函數(shù)替換ConvNeXtv2中的GELU,并結(jié)合CSC模塊提出全新CSCConvNeXtv2-HS結(jié)構(gòu)，用以替換backbone網(wǎng)絡(luò)C3模塊，在降低計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)提升關(guān)鍵信息的特征提取能力... （共8頁(yè)）