基于KAN的多模態(tài)自動(dòng)睡眠分期

摘要： 當(dāng)前的自動(dòng)睡眠分期模型存在特征提取能力不足以及多模態(tài)特征融合效果欠佳的問題。為了更有效地處理非線性信號(hào)，本文利用科爾莫戈羅夫-阿諾德網(wǎng)絡(luò)(KAN)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)非線性激活函數(shù)，采用基于KAN和遷移學(xué)習(xí)的特征提取網(wǎng)絡(luò)分別提取睡眠狀態(tài)下的腦電和心電信號(hào)特征。利用外部注意力機(jī)制對(duì)不同模態(tài)分別施加注意力，通過結(jié)合外部注意力機(jī)制的多模態(tài)門控融合方案進(jìn)行特征整合，緩解數(shù)據(jù)類不平衡對(duì)N1期精度的影... （共6頁）