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基于YOLOv10的多尺度調(diào)制和通道重校準(zhǔn)垃圾檢測算法

安全與環(huán)境學(xué)報(bào) 頁數(shù): 11 2025-11-05
摘要: 近年來,垃圾檢測算法在環(huán)境保護(hù)和公共衛(wèi)生安全中發(fā)揮著重要作用。然而,現(xiàn)有算法的檢測頭缺乏對判別性特征的有效建模,導(dǎo)致對相似特征垃圾的檢測表現(xiàn)不佳。此外,YOLO算法中使用拼接的方法進(jìn)行特征融合時(shí),算法未充分挖掘通道間的相關(guān)性,限制了檢測性能的提升。針對以上問題,研究提出了一個(gè)基于YOLOv10的多尺度調(diào)制和通道重校準(zhǔn)垃圾檢測算法。研究設(shè)計(jì)了多尺度特征調(diào)制檢測頭,通過對多感受野特... (共11頁)

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