改進HHO算法優(yōu)化的BPNN模型在管道腐蝕速率預測中的應用

摘要： 油氣管道在運行過程中常會出現(xiàn)腐蝕問題，建立合理的模型并準確預測管道的腐蝕速率具有重要的現(xiàn)實意義。針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的不足，采用新型Sine混沌映射對哈里斯鷹優(yōu)化(Harris Hawk Optimization, HHO)算法進行改進，建立了基于改進哈里斯鷹優(yōu)化算法的優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(Improved Harris Hawk Optimization-Back Propa... （共10頁）