基于呼出標志物識別和濃度估計的電子鼻研究

摘要： 針對電子鼻技術在呼氣檢測分析中的應用，提出一種用于呼出生物標志物丙酮、氨氣和異丙醇氣體識別和濃度估計的算法模型。區(qū)別于僅使用單一特征，組合使用時域穩(wěn)態(tài)響應特征，結合主成分分析法(PCA)算法對數(shù)據(jù)進行降維。建立支持向量機(SVM)和梯度提升樹(GBDT)模型，實現(xiàn)對丙酮、氨氣和異丙醇氣體的定性與定量分析。實驗結果表明，相對差值與峰值組合特征的使用提升了模式識別的準確率，SVM對... （共8頁）