基于特征增強(qiáng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)日志異常檢測

摘要： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)日志的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，然而，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法常會導(dǎo)致特征維度的增加，在減少噪聲數(shù)據(jù)過程中不可避免地丟失部分重要信息。因此提出了一種基于特征增強(qiáng)的日志異常檢測方法。首先，基于hypersphere構(gòu)建Transformer模型，使用Bert提取語義特征表示對數(shù)序列。其次，通過對網(wǎng)絡(luò)日志樣本進(jìn)行特征壓縮和特征重建，使用了改進(jìn)的條件變分自編碼器，解決日志... （共7頁）