基于機器學(xué)習(xí)與配合比的混凝土電通量預(yù)測
硅酸鹽通報
頁數(shù)： 10 2025-10-15
摘要： 針對混凝土傳輸性評價問題，基于已知配合比建立了混凝土電通量的機器學(xué)習(xí)預(yù)測模型，并揭示關(guān)鍵影響因素及影響規(guī)律。通過集成極端梯度提升(XGBoost)、支持向量回歸(SVR)等6種機器學(xué)習(xí)算法，基于48組試驗數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型，采用沙普利加性解釋(SHAP)函數(shù)解析特征貢獻度。結(jié)果表明：XGBoost模型預(yù)測精度最高(R~2=0.983 6),砂用量與含氣量為混凝土電通量核心影響因素... （共10頁）
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