基于GMM-SVM的泡沫混凝土凍融損傷類型聲發(fā)射信號識別

摘要： 為了解泡沫混凝土凍融損傷演化規(guī)律，精準判別其損傷類型，對不同凍融次數(shù)的泡沫混凝土在不同加載速率下開展了單軸壓縮-聲發(fā)射聯(lián)合試驗，通過高斯混合模型(GMM)聚類獲得聲發(fā)射信號標簽數(shù)據(jù)，利用支持向量機(SVM)分離數(shù)據(jù)中的交叉簇，提出一種基于GMM-SVM算法的聲發(fā)射信號損傷模式識別新方法。結果表明：凍融作用會加快泡沫混凝土破壞特性由脆性向延性轉變；加載前期張拉應力主導泡沫混凝土損... （共14頁）