多尺度注意力聚合視覺Mamba-UNet的遙感圖像顯著性目標(biāo)檢測方法
電光與控制
頁數(shù)： 7 2025-05-30
摘要： 針對遙感圖像顯著性目標(biāo)檢測(RSISOD)難題，構(gòu)建一種多尺度注意力聚合視覺Mamba-UNet(MSAAVMambaUNet)模型。該模型由一個編碼器、一個解碼器、三個通道注意力跳躍連接(CASC)層和一個瓶頸層組成，其中，編碼器和解碼器由視覺狀態(tài)空間(VSS)模塊構(gòu)建，利用VSS和CASC有效獲取遙感圖像(RSI)中的長距離依賴關(guān)系，在瓶頸層引入空洞多尺度注意力聚合(DMS... （共7頁）
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