基于多重特征的紅外與可見光圖像融合算法

摘要： 針對當(dāng)前紅外與可見光圖像融合算法中存在的信息冗余、偽影和失真等問題，提出了一種基于多重特征的紅外與可見光圖像融合算法。首先，利用包含梯度算子的自適應(yīng)梯度特征提取模塊感受圖像中細(xì)微的紋理變化并計(jì)算圖像在不同方向上的梯度信息，進(jìn)而獲得包含豐富邊緣信息的淺層特征;然后，通過帶有殘差連接的殘差梯度提取模塊，使淺層特征在不同尺度上進(jìn)行信息融合，從而生成深層特征;將淺層特征通過空間通道重建... （共7頁）