基于深度學(xué)習(xí)的航拍影像小目標(biāo)檢測算法

摘要： 無人機(jī)航拍已經(jīng)廣泛用于數(shù)據(jù)采集、地形測繪、城市規(guī)劃等方面，極大地提高了作業(yè)效率。無人機(jī)航拍影像通常覆蓋較大范圍，由于檢測對象較小，細(xì)節(jié)信息往往不清晰，影響了目標(biāo)的檢測和識別精度，對此提出了一種基于YOLOv8網(wǎng)絡(luò)的小目標(biāo)檢測算法DT-YOLOv8。首先，通過調(diào)整檢測頭的尺寸和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，嵌入Bi Former注意力機(jī)制，增強(qiáng)模型對小目標(biāo)的關(guān)注和檢測能力;其次，設(shè)計了一種能夠交互融... （共8頁）