卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合熒光光譜在乳腺癌分型上的應用研究

摘要： 乳腺癌是對女性健康威脅極大的腫瘤之一，其分子亞型與患者臨床治療用藥等關(guān)系密切，準確判別乳腺癌的分子亞型對臨床指導治療和改善預后有著重要作用。本文提出一種基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1D-CNN）與熒光光譜技術(shù)相結(jié)合的端到端分析方法，分析過程中無需光譜預處理，流程簡化且保留更多有效信息。自主設(shè)計搭建激光誘導熒光光譜系統(tǒng)，采集4類乳腺癌亞型組織的自體熒光光譜，通過高斯函數(shù)擬合光譜數(shù)據(jù)，對... （共9頁）