浮選泡沫表面紅外成像顯著目標分割及穩(wěn)定度估計

摘要： 針對可見光圖像易受光照影響而導致浮選泡沫穩(wěn)定度視覺檢測不準確的問題，對泡沫表面進行紅外熱成像，將不穩(wěn)定氣泡檢測轉(zhuǎn)換為紅外顯著目標分割，提出一種泡沫紅外顯著目標分割的FIRSegNet模型及穩(wěn)定度估計方法。首先，基于U-Net架構(gòu)進行FIRSegNet模型構(gòu)建，采用Swin Transformer模塊構(gòu)建編碼器網(wǎng)絡捕捉長距離依賴關系，提升模型對圖像全局上下文的理解能力；其次，在跳... （共14頁）