基于頭部與整體信息聯(lián)合的行人檢測算法

摘要： 在密集場景中，行人軀體受遮擋和行人尺度不一等因素導致檢測器的準確率出現(xiàn)了下降。而行人頭部受遮擋程度往往較輕，因此可用于輔助檢測。對此，提出一種基于頭部與整體信息聯(lián)合的行人檢測算法。首先，設計了一種基于稠密連接與增強融合的特征提取網(wǎng)絡，用于強化多尺度特征提取，提升網(wǎng)絡對多尺度行人的檢測靈敏度。其次，優(yōu)化區(qū)域建議網(wǎng)絡模塊的采樣機制，提出一種基于遮擋重疊率判別的非均勻困難樣本挖掘策略... （共13頁）