包裝機深溝球軸承多模態(tài)智能診斷模型與自適應參數(shù)優(yōu)化研究

摘要： 目的 針對包裝機深溝球軸承在高速啟停、高粉塵濕環(huán)境下的早期故障難檢測問題，研究多模態(tài)特征融合與智能算法優(yōu)化的故障診斷方法，以提升設備的運維效率。方法 鑒于傳統(tǒng)深度置信網(wǎng)絡用于狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷時存在結構復雜、訓練困難及參數(shù)無法自適應選取等問題，通過構建“小波包變換（WPT）+麻雀搜索算法（SSA）+深度置信網(wǎng)絡（DBN）”多模態(tài)智能診斷模型，利用WPT提取時域、頻域及能量特征，... （共11頁）