基于多智體學(xué)習(xí)的多小區(qū)NOMA協(xié)作波束訓(xùn)練
摘要： 該文主要研究毫米波網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作非正交多址（non-orthogonal multiple access,NOMA）下的多小區(qū)的波束賦形優(yōu)化問題。為了最大化系統(tǒng)吞吐量，并且考慮用戶位置及信道信息，將基站的波束配置問題建模為馬爾競爭博弈問題，并采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法多智體深度確定性策略梯度（multi-agent deep deterministic policy gradient,MAD... （共9頁）
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