一種改進(jìn)麻雀優(yōu)化算法在巖體結(jié)構(gòu)面分組中的應(yīng)用

摘要： 巖體結(jié)構(gòu)面的聚類分析是進(jìn)行巖體工程穩(wěn)定性評價(jià)的重要基礎(chǔ)。而傳統(tǒng)的聚類方法存在對初始聚類中心敏感、分組結(jié)果較差且效率低下的問題，因此，本研究提出了一種基于改進(jìn)麻雀算法(SSA)和K-medoids算法相結(jié)合的不連續(xù)面聚類算法(KS-SSA)。首先，利用SPM混沌映射初始化麻雀種群；然后，利用改進(jìn)的SSA算法確定初始聚類中心，以此作為K-medoids算法的初始聚類條件對結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀... （共8頁）