基于ISSA-ELM算法的鋰電池SOC估計(jì)

摘要： 為提高鋰離子電池荷電狀態(tài)SOC(state-of-charge)估計(jì)精度，提出1種基于改進(jìn)麻雀搜索算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的SOC估計(jì)方法。針對(duì)人為給定的極限學(xué)習(xí)機(jī)隱含層神經(jīng)元數(shù)量不當(dāng)導(dǎo)致估計(jì)精度不理想的問題，選用麻雀搜索算法對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)隱含層神經(jīng)元數(shù)量進(jìn)行尋優(yōu)；為避免麻雀搜索算法隨機(jī)生成種群多樣性差和后期易陷入局部最優(yōu)的問題，引入Tent混沌映射和模擬退火算法中的Metropoli... （共9頁）