一種基于YOLO的輕量型多尺度船舶檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)船舶檢測(cè)中暴露出的參數(shù)量大、模型復(fù)雜、小目標(biāo)檢測(cè)效果欠佳的問(wèn)題，提出了一種基于結(jié)構(gòu)重參數(shù)化的輕量型船舶檢測(cè)算法：RA-YOLO。首先，引入基于Ghost改進(jìn)的結(jié)構(gòu)重參數(shù)化網(wǎng)絡(luò)RepGhost降低模型復(fù)雜度，提高檢測(cè)效率實(shí)現(xiàn)輕量化。然后，采用Adown多尺度特征融合方案將深層特征和淺層特征整合，增強(qiáng)對(duì)語(yǔ)義線索的理解能力，提高小目標(biāo)的檢測(cè)精度。最后，為了得到高質(zhì)量的預(yù)測(cè)框，提高... （共8頁(yè)）