語(yǔ)義增強(qiáng)的雙特征魯棒圖像水印算法

摘要： 基于深度學(xué)習(xí)的圖像水印算法過(guò)度依賴局部特征，忽視了圖像的整體空間關(guān)系和語(yǔ)義信息，導(dǎo)致嵌入的水印易受攻擊，且破壞了圖像的整體視覺(jué)協(xié)調(diào)性。對(duì)此，提出了一種語(yǔ)義增強(qiáng)的雙特征魯棒圖像水印算法。首先，利用擠壓-激勵(lì)模塊精確提取圖像的局部細(xì)節(jié)特征；其次，利用對(duì)比語(yǔ)言-圖像預(yù)訓(xùn)練模型生成文本語(yǔ)義，通過(guò)多頭注意力機(jī)制引導(dǎo)Transformer捕獲全局語(yǔ)義特征；最后，設(shè)計(jì)多尺度特征交融模塊實(shí)現(xiàn)局... （共8頁(yè)）