基于深度學(xué)習(xí)算法的黃土滑坡裂縫自動(dòng)識(shí)別及其性能對(duì)比

摘要： 滑坡裂縫作為滑坡變形過程中的重要地表特征，開展滑坡裂縫早期識(shí)別對(duì)滑坡早期預(yù)警至關(guān)重要。本文以甘肅省黑方臺(tái)為研究區(qū)，構(gòu)建了多背景類型的黃土滑坡裂縫數(shù)據(jù)集，在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)對(duì)比了Faster R-CNN、Cascade R-CNN和YOLO v8 3種深度學(xué)習(xí)模型在黃土滑坡裂縫識(shí)別任務(wù)中的性能。獲得主要結(jié)論如下：(1)建立了無人機(jī)貼地?cái)z影協(xié)同相機(jī)近景攝影的融合滑坡裂縫采集方案，并采... （共14頁）