基于多尺度注意力驅(qū)動的軸承故障特征自適應(yīng)算法

摘要： 針對滾動軸承監(jiān)測信號易受噪聲干擾及不同型號間特征分布差異顯著導致的故障診斷精度不足問題，研究提出一種基于多尺度注意力驅(qū)動的軸承故障特征自適應(yīng)算法。該方法依據(jù)深度特征學習與領(lǐng)域自適應(yīng)理論，采用多尺度特征融合與混合域適應(yīng)策略，構(gòu)建以多頭注意力機制增強的多尺度特征提取模塊，并結(jié)合嵌入通道注意力機制的殘差結(jié)構(gòu)，以強化故障特征的判別性表達與模型泛化能力；為縮減源域與目標域之間的分布差異，... （共11頁）