基于多源信息融合的設(shè)備剩余壽命預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)壽命預(yù)測(cè)方法無(wú)法解決采樣時(shí)間不均勻或測(cè)量間隔分布不均勻的問(wèn)題，提出考慮個(gè)體差異性的自適應(yīng)Wiener過(guò)程剩余壽命預(yù)測(cè)方法。首先，基于自適應(yīng)Wiener過(guò)程構(gòu)建隨機(jī)退化模型，在首達(dá)時(shí)間的意義下推導(dǎo)出剩余壽命的概率分布，利用最大期望化算法以及Bayesian算法，同時(shí)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)場(chǎng)退化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)參數(shù)的先驗(yàn)分布估計(jì)以及更新，得到剩余壽命的概率密度函數(shù)。最后，通過(guò)鋰離子電池?cái)?shù)據(jù)... （共6頁(yè)）