顧及時(shí)空相關(guān)性的閩浙贛地區(qū)多源降水融合

摘要： 多源降水融合技術(shù)是精準(zhǔn)估算降水時(shí)空分布的重要手段，但常規(guī)融合方法難以充分考慮降水的空間局部相關(guān)性和時(shí)間依賴(lài)性以再現(xiàn)降水的空間分布格局。該研究選擇3套衛(wèi)星降水產(chǎn)品(IMERG,CMORPH和GSMaP)和站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(three-dimensional convolutional neural network, 3DCNN)和卷積長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(conv... （共11頁(yè)）