基于Ada-Xgboost模型的SAR圖像植被覆蓋度反演
自然資源遙感
頁(yè)數(shù)： 10 2026-02-02
摘要： 針對(duì)光學(xué)遙感衛(wèi)星在云雨霧天氣下無(wú)法提供有效植被覆蓋度(fractional vegetation cover, FVC)數(shù)據(jù)的問(wèn)題，該文提出一種基于合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture Radar, SAR)圖像的FVC反演方法。首先，提取Sentinel-1 SLC影像中的極化熵、各向異性、極化角、協(xié)方差矩陣分量和雷達(dá)植被指數(shù)等25種SAR特征，結(jié)合Pearso... （共10頁(yè)）
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