基于特征篩選與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柔性穿戴運(yùn)動(dòng)監(jiān)測方法

摘要： 柔性穿戴技術(shù)憑借輕便、舒適及可實(shí)時(shí)監(jiān)測生理與運(yùn)動(dòng)信號(hào)等優(yōu)勢，已為運(yùn)動(dòng)監(jiān)測領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)剛性或半柔性傳感器易受運(yùn)動(dòng)干擾，且佩戴舒適性較差；而現(xiàn)有柔性傳感器在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別精度方面仍有提升空間。因此，提出一種基于特征篩選與徑向基函數(shù)(Radial Basis Function, RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柔性穿戴運(yùn)動(dòng)監(jiān)測方法。首先，在柔性穿戴系統(tǒng)中集成多模態(tài)傳感器以采集人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并... （共7頁）