面向大語言模型的大模型提示幻覺問題研究

摘要： 為避免大語言模型存在的幻覺問題，提出一種面向大語言模型的大模型提示幻覺問題解決方法。首先以知識(shí)蒸餾鏈?zhǔn)侥Ｐ蜑榛A(chǔ)，通過在模型中引入代碼塊，用于引導(dǎo)知識(shí)圖譜檢索方向，并將代碼作為思維鏈的提示文本，形成外部知識(shí)輸入向大語言模型提供更準(zhǔn)確的信息，提出改進(jìn)知識(shí)蒸餾鏈?zhǔn)侥Ｐ?；然后利用改進(jìn)知識(shí)蒸餾鏈?zhǔn)侥Ｐ蛯?duì)大語言模型的推理過程進(jìn)行解析，提升大語言模型的準(zhǔn)確性；最后以GPT-4和Llama ... （共7頁）