考慮灰度轉(zhuǎn)換和Canny邊緣檢測(cè)算子的胎兒頭圍自動(dòng)測(cè)量研究

摘要： 胎兒頭圍的準(zhǔn)確測(cè)量對(duì)于產(chǎn)前評(píng)估和生長(zhǎng)發(fā)育監(jiān)測(cè)具有重要意義，然而傳統(tǒng)方法在處理超聲圖像時(shí)常受到邊界模糊和組織復(fù)雜度高的干擾。提出一種融合圖像預(yù)處理與改進(jìn)分割模型的自動(dòng)測(cè)量方法，通過灰度轉(zhuǎn)換強(qiáng)化圖像對(duì)比度，結(jié)合Canny邊緣檢測(cè)算子提取清晰邊界，提升目標(biāo)區(qū)域顯著性。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建引入注意力機(jī)制的編碼解碼式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用多尺度特征融合與跳躍連接優(yōu)化分割精度，并在跳躍路徑中嵌入注意力模... （共6頁(yè)）