基于機(jī)器視覺(jué)的TFDS貨車(chē)故障圖像識(shí)別方法

摘要： 貨車(chē)故障識(shí)別方法主要借助邊緣檢測(cè)算法提取出故障所在區(qū)域，并結(jié)合特征學(xué)習(xí)結(jié)果對(duì)故障類(lèi)型進(jìn)行判斷，由于對(duì)關(guān)鍵故障特征的捕捉程度較低，導(dǎo)致識(shí)別精度較差。對(duì)此，提出基于機(jī)器視覺(jué)的鐵路貨車(chē)運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)(Truck Freight car Fault Detection System, TFDS)圖像識(shí)別方法。借助TFDS系統(tǒng)對(duì)貨車(chē)關(guān)鍵部位圖像進(jìn)行獲取，并對(duì)其進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)、亮... （共7頁(yè)）