聯(lián)合十字交叉注意力與特征融合的紅外弱小目標(biāo)分割

摘要： 針對(duì)紅外弱小目標(biāo)分割在復(fù)雜背景下準(zhǔn)確性與可靠性不足的問(wèn)題，文章提出了一種基于十字交叉注意力與特征融合的聯(lián)合優(yōu)化方法。首先，構(gòu)建了深淺層特征提取網(wǎng)絡(luò)，并引入十字交叉注意力機(jī)制，該機(jī)制可增強(qiáng)分割網(wǎng)絡(luò)模型的上下文信息提取能力，從而更準(zhǔn)確地區(qū)分目標(biāo)像素與背景像素，有效降低弱小目標(biāo)分割中的像素誤檢率。其次，設(shè)計(jì)基于U型分割網(wǎng)絡(luò)的深淺層特征融合模型，通過(guò)融合淺層特征圖的細(xì)節(jié)信息和深層特征圖... （共16頁(yè)）