核電廠設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與異常參數(shù)預(yù)測(cè)方法研究

摘要： 針對(duì)核電廠設(shè)備故障的早期監(jiān)測(cè)和異常參數(shù)預(yù)測(cè)問題，本文提出了一種基于核主成分分析（KPCA）和雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-LSTM）算法的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與異常參數(shù)預(yù)測(cè)方法。結(jié)果表明，本文提出的核電廠設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與異常參數(shù)預(yù)測(cè)方法在狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面的準(zhǔn)確率達(dá)98.08%，異常參數(shù)預(yù)測(cè)誤差相比傳統(tǒng)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）降低了一個(gè)數(shù)量級(jí)，在實(shí)時(shí)性要求下仍具備較高的預(yù)測(cè)精度。與現(xiàn)有方法相比，... （共6頁）