華龍一號核電廠多工況智能控制模型構(gòu)建

摘要： 核電產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)的融合越來越深入,通過開發(fā)智能模型進行核電廠事故控制是一個重要的應(yīng)用場景。行為克隆算法為核電廠事故工況智能控制模型的開發(fā)提供了技術(shù)支撐。然而,受核電廠事故類型多樣、控制過程復(fù)雜等因素影響,現(xiàn)有模型在多工況場景下常存在個別工況應(yīng)對能力不足的問題。針對這一問題,本研究引入數(shù)據(jù)集聚合算法(Dataset Aggregation,DAGGER)對行為克隆模型進行優(yōu)... （共7頁）