一種基于啟發(fā)式深度網(wǎng)絡(luò)的壓縮感知中子能譜重建算法
摘要： 中子能譜求解是典型的不適定問(wèn)題,傳統(tǒng)方法處理這類(lèi)問(wèn)題面臨諸多挑戰(zhàn),而壓縮感知理論為解決此類(lèi)不適定問(wèn)題提供了新的思路與途徑。本文提出了一種面向中子能譜求解的迭代收縮閾值啟發(fā)式深度網(wǎng)絡(luò)(Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm-inspired Deep Network for Neutron Spectrum Unfolding,SUI... （共8頁(yè)）
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