基于自注意力機(jī)制BiLSTM*的水產(chǎn)養(yǎng)殖中溶解氧預(yù)測模型

摘要： 為提高水產(chǎn)養(yǎng)殖中溶解氧預(yù)測的平穩(wěn)性和時間依賴性，本研究提出了一種基于自注意力機(jī)制的雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM*）模型。通過引用自注意力機(jī)制，動態(tài)地調(diào)整不同時間點之間的權(quán)重，提取關(guān)鍵時間點特征；利用BiLSTM*模型建立溶解氧與其他水質(zhì)指標(biāo)之間的復(fù)雜交互關(guān)系；基于自注意力機(jī)制，構(gòu)建包括自注意力層、模型結(jié)構(gòu)層、模型優(yōu)化層，加強模型對長序列數(shù)據(jù)的處理能力，提高序列間的依賴捕... （共11頁）