復(fù)雜環(huán)境下海上小尺度艦船目標(biāo)識別算法

摘要： 針對復(fù)雜環(huán)境下遠(yuǎn)距離小尺度艦船識別易出現(xiàn)漏檢、精度低的問題，以YOLOV8n算法為基準(zhǔn)模型，提出COS-YOLO算法。設(shè)計C2f＿FasterNext模塊替換骨干網(wǎng)絡(luò)中的C2f模塊，在提高算法對艦船目標(biāo)的識別能力的同時，降低算法的參數(shù)量與計算量；在算法的頸部網(wǎng)絡(luò)中融入SSFF模塊，使得算法能夠捕捉到更多的上下文信息，增強復(fù)雜環(huán)境下小尺度艦船特征信息的提取能力，從而減少小尺度艦船... （共10頁）