基于SIFT特征匹配的小變形初值估計研究

摘要： 為了克服基于尺度不變特征變換（SIFT）特征匹配的小變形初值估計受到特征點誤匹配和匹配精度不確定性的影響，引入了對誤匹配引起的異常值具有一定抗性的最小一乘算法和霍夫變換算法進(jìn)行擬合獲取變形初值。通過模擬散斑圖實驗檢驗最小一乘算法和霍夫變換算法的小變形初值估計可靠性，與隨機(jī)抽樣一致性算法的結(jié)果進(jìn)行了對比；并通過相似模擬實驗檢驗初值算法真實情況下的可靠性。結(jié)果表明，在小位移情形下，... （共9頁）