基于改進YOLO11的低光照環(huán)境目標檢測算法

摘要： 低光照圖像中存在對比度不足、目標輪廓模糊等問題，顯著影響目標檢測算法的性能。針對上述問題，提出一種基于改進YOLO11的低光照環(huán)境下的目標檢測算法。首先，引入特征融合注意力網(wǎng)絡(luò)（FFA-Net）提升圖像對比度并恢復細節(jié)信息；其次，采用基于注意力的尺度內(nèi)特征交互（AIFI）取代SPPF模塊，提升多尺度特征提取能力，提高小目標的檢測精度；然后，使用可切換空洞卷積（SAC）取代傳統(tǒng)卷... （共11頁）