基于多尺度可并行的低照度圖像增強算法

摘要： 在智能駕駛、智能監(jiān)控中，低照度圖像會導致識別困難，對低照度圖像進行增強十分關鍵。目前，大量的低照度圖像增強技術在計算效率與視覺質量之間難以實現(xiàn)有效平衡。為解決該問題，提出了一種可并行處理的低照度圖像增強模型。在該網絡中設計了通道引導模塊、光照增強模塊和過曝光校正模塊。通過結合設計的模塊，能夠在對低照度圖像增強的基礎上抑制高曝光區(qū)域，減少圖像過曝的情況出現(xiàn)，提高低照度圖像的恢復質... （共10頁）