基于改進(jìn)遺傳算法與QPSO-LSSVM的高光譜舌象失眠病癥分類算法

摘要： 為提高失眠病癥舌象數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確率并減少運(yùn)算時(shí)間，提出一種混合優(yōu)化算法。基于改進(jìn)遺傳算法（GA）和量子粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)（QPSO-LSSVM），通過(guò)舌象數(shù)據(jù)構(gòu)建分類模型。利用高光譜成像系統(tǒng)采集124例患者的舌象高光譜數(shù)據(jù)，并進(jìn)行背景分割與光譜信息提取。選擇420～760 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，依據(jù)許家佗的舌面部位劃分方法，將舌面劃分為舌左（LT）、舌右（RT）、舌根... （共11頁(yè)）