PAMNS-Net：基于原型學(xué)習(xí)和自適應(yīng)多分支融合的細(xì)胞核分割網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有細(xì)胞核分割研究中上下文信息聯(lián)系匱乏、高級(jí)和低級(jí)特征圖之間語(yǔ)義差距明顯，以及對(duì)細(xì)胞核豐富的類內(nèi)特征考慮不足等問(wèn)題，提出一種基于TransUNet改進(jìn)的細(xì)胞核分割網(wǎng)絡(luò)（PAMNS-Net）：在跳躍連接處引入高效多尺度注意力（EMA），縮小高級(jí)與低級(jí)特征圖之間的語(yǔ)義差距；提出自適應(yīng)多分支融合模塊（AMFM），嵌于編碼器卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）層與位置編碼層之間，緩解特征圖展平為... （共10頁(yè)）