基于JND-Gamma校正的夜間道路圖像增強方法與車道線檢測

摘要： 為提升夜間道路圖像中車道線檢測的精度和完整性，提出一種基于最小可覺差（JND）-Gamma校正的夜間道路圖像增強方法。該方法將RGB圖像轉換至YCbCr顏色空間，采用對比度受限的自適應直方圖均衡化算法對Y通道進行對比度增強，并分析背景亮度與JND閾值的關系，以構建Gamma值與背景亮度的動態(tài)映射模型?；谠撃Ｐ徒討B(tài)Gamma值以實現(xiàn)自適應Gamma校正，以增強Y通道亮度并優(yōu)... （共8頁）