低光照增強(qiáng)和自適應(yīng)特征融合的小目標(biāo)檢測算法
摘要： 針對當(dāng)前航拍圖像小目標(biāo)檢測領(lǐng)域中存在復(fù)雜背景和傍晚、夜間等低光照環(huán)境導(dǎo)致的檢測精度不高的問題，提出YOLO-MFL無人機(jī)小目標(biāo)檢測算法。首先，在主干中，設(shè)計Multi-scale Attention-guided Retinexformer(MA-Retinexformer)低光照增強(qiáng)層，結(jié)合多尺度注意力引導(dǎo)的光照估計和損壞恢復(fù)以提高低光照圖像的質(zhì)量；其次，設(shè)計Four Lay... （共12頁）
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