基于模型剪枝的輕量級缺陷檢測方法研究

激光與光電子學進展頁數： 14 2025-04-09

摘要：針對邊緣場景下缺陷檢測算法在檢測質量、輕量化和實時性之間難以兼顧的問題，提出一種準確度較高、實時性較好且模型復雜度較低的缺陷檢測算法YOLO-RFD。首先設計下采樣通道增強模塊，用于解決標準卷積下采樣導致的模型參數開銷分配不合理的問題；其次采用基于優(yōu)化多邊距離的Powerful-IoU(Powerful-Intersection over Union)損失函數，以應對訓練過程中... （共14頁）

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