紅外熱特征圖下的課堂表情膠囊識(shí)別網(wǎng)絡(luò)

摘要： 面部表情能充分展現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)與內(nèi)心情感，本文提出一種紅外熱特征圖下的課堂表情膠囊識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。首先，對(duì)捕獲圖像進(jìn)行預(yù)處理；其次，融合Transformer與MobileFaceNet從局部與全局角度獲得三個(gè)層次的表情特征；并采用深層膠囊特征轉(zhuǎn)化模型獲得特征的轉(zhuǎn)換輸入；最后，構(gòu)建平行GAP-Arcface分類模型完成課堂表情分類。在表情圖像集中，完成本文方法與MSDFG-net、... （共7頁）