多尺度各向異性擴(kuò)散的紅外與可見光圖像融合

摘要： 針對(duì)圖像邊緣容易丟失，融合結(jié)果過于平滑，清晰度和對(duì)比度較低等問題，提出了一種多尺度各向異性擴(kuò)散的圖像融合算法(MAD),引入了引導(dǎo)濾波能夠更好地對(duì)可見光圖像進(jìn)行增強(qiáng)；設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)的融合規(guī)則，能夠有效地減少融合結(jié)果的冗余信息并避免過曝光現(xiàn)象；實(shí)驗(yàn)中分析了不同分解尺度下融合圖像的視覺效果以及客觀指標(biāo)的值，發(fā)現(xiàn)融合圖像的質(zhì)量隨著分解尺度的增加而增強(qiáng)，但復(fù)雜度也會(huì)隨之提升；最后將所... （共8頁）