基于空間注意力的乳腺腫瘤檢測方法

摘要： 乳腺癌是女性最危險(xiǎn)的殺手。準(zhǔn)確的早期診斷是治療的首要步驟。提出了一種基于乳腺病理切片和深度學(xué)習(xí)的乳腺癌檢測模型CBAMDNet。模型采用了一個(gè)嵌入了空間注意機(jī)制的預(yù)先訓(xùn)練的DenseNet121作為主干模型。在CBAMDNet中訓(xùn)練三種隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測，并通過多數(shù)結(jié)果進(jìn)行融合，得到更準(zhǔn)確的結(jié)果。利用一個(gè)乳腺病理切片圖像數(shù)據(jù)集來評估CBAMDNet的泛化能力，使用4倍交叉驗(yàn)證... （共7頁）