基于時序知識圖譜嵌入的推薦模型研究

摘要： 知識圖譜作為輔助信息納入推薦系統(tǒng)中，用來解決數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動問題，并對推薦項目進(jìn)行解釋。傳統(tǒng)的基于知識圖譜嵌入的推薦系統(tǒng)通常直接利用知識圖譜的三元組信息來豐富項目或用戶的表示，但是知識圖譜的關(guān)系事實(shí)通常是動態(tài)的，用戶興趣也會隨著時間的變化而不斷演化。為解決傳統(tǒng)方法忽略時間維度的問題，提出了一種基于時序知識圖譜嵌入的推薦模型，通過將每個時間戳與相應(yīng)的超平面關(guān)聯(lián)，把時間和實(shí)體-關(guān)... （共6頁）